《數據之美》的讀后感范文
《數據之美》這本書是從英文版翻譯過來的，由 20 篇相互獨立的文章組成，每篇講一個數據處理相關的項目，不涉及具體的 IT 技術細節，僅僅是概括數據的“提取-處理-可視化”原理、思路、過程，涉及的范圍和深度比較廣泛和復雜，大到天文，小到 DNA，各領域的數據分析和各個層面均有涉及，類似論文集的編排方法，通過一系列的故事， 數據分析從業者解釋了他們是如何為各式各樣的項目來開發簡單而又實用優雅的解決方案，包括從火星著陸器到電臺司令的視頻， 感受比較深的是分析應用大開眼界， 竟然想到了替換密碼的破譯，其他關于暗網的搜索，數據搜集表單設計，均有啟發，開拓視野。讀后，就會發現基于數據的工作會變得多么廣泛和美妙。
數據（Data）是對事實、概念或指令的一種表達形式，可由人工或自動化裝置進行處理。數據經過解釋并賦予一定的意義之后，便成為信息。
數據處理是從大量的原始數據抽取出有價值的信息， 即數據轉換成信息的過程。主要對所輸入的各種形式的數據進行加工整理，其過程包含對數據的收集、存儲、加工、分類、歸并、計算、排序、轉換、檢索和傳播的演變與推導全過程。
數據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的.、難以理解的數據中抽取并推導出對于某些特定的人們來說是有價值、 有意義的信息。數據處理是系統工程和自動控制的基本環節。數據處理貫穿于社會生產和社會生活的各個領域。 數據處理技術的發展及其應用的廣度和深度，極大地影響著人類社會發展的進程。
數據是企業資源之一。今年集團公司實施MES/ERP 系統，會產生大量的數據，這些數據結合產業數據、原料市場數據、產品銷售市場數據進行收集、加工和處理，將會對企業生產、經營決策提供許多有益的支持信息。
【《數據之美》的讀后感】相關文章：
《橋之美》讀后感10-28
《數學之美》讀后感10-08
漢字之美讀后感04-26
橋之美讀后感01-04
《系統之美》讀后感01-19
《植物之美》讀后感09-06
數學之美讀后感02-22
《唐詩之美》讀后感11-09
數據之巔讀后感3篇04-10