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      算法工程師崗位的基本職責

      時間:2022-09-27 11:19:00 崗位職責 我要投稿

      算法工程師崗位的基本職責

        在當今社會生活中,崗位職責的使用頻率呈上升趨勢,制定崗位職責可以減少違章行為和違章事故的發生。那么崗位職責怎么制定才能發揮它最大的作用呢?下面是小編精心整理的算法工程師崗位的基本職責,歡迎大家分享。

      算法工程師崗位的基本職責

      算法工程師崗位的基本職責1

        1、從事與相機應用相關的圖像算法研發,跟蹤相關領域的技術發展趨勢。

        2、根據項目需求和實現平臺的軟硬件特點,完成算法的設計、驗證、優化,協助完成算法的硬件(主要是FPGA)實現。

        3、根據產品應用和使用環境提煉算法需求,提升產品易用性。

        4、負責產品的維護工作。

      算法工程師崗位的基本職責2

        1、建立游戲產品指標體系(例如:流失率、留存率、LTV等),設計例行的日報、周報、月報等報表體系。

        2、建立用戶標簽體系,完善用戶畫像系統,協助產品和發行認識和理解用戶,為產品研發和運營活動提供決策支持。

        3、日常跟蹤業務數據發展趨勢,監控指標變化,分析發展趨勢、發現潛在的問題及解決方案等。

        4、不定期的專題分析工作。

      算法工程師崗位的基本職責3

        職責:

        1.負責圖像處理相關算法的研發,包括算法設計,調試,優化,算法移植實現等;

        2.負責圖像處理算法的預研、驗證和實現;

        3.撰寫相關圖像處理算法的技術文檔。

        任職資格:

        1.本科及以上學歷,圖像處理、模式識別、機器視覺及應用數學等相關專業;

        2具備C++編程和項目經驗,熟練掌握圖像處理的有關知識,如圖像拼接、圖像配準、圖像分割、目標識別、機器學習等;

        3.熟練OpenCV、Matlab或者其他圖像處理庫及圖像識別相關算法;

        4.具備良好的代碼書寫規范和文檔編寫能力;

        5.熟練的英文文獻閱讀能力;

        6.具備深度神經網絡和常用的模型,如CNN、RNN等項目實際使用經驗者優先;

        7.具備1年攝像頭調試經驗的優先錄取;具有算法的實際產品化經驗者優先,尤其具備"人臉識別、人數統計、ADAS、疲勞駕駛"相關算法的優先錄用;

        8.工作責任心強,具有良好的溝通能力,協作能力和團隊精神。

      算法工程師崗位的基本職責4

        職責:

        圖像內容識別、圖像紋理優化方面的算法基礎研發;

        三維模型內容識別、三維模型優化方面的算法研發;

        遙感影像處理、內容理解方面的算法研發;

        以上1,2,3方面的內容可選擇某一項或者多項;

        可作為培養人員參與公司研發資深專家或博士團隊算法研發;

        配合研發算法在公司產品化方面的工作。

        任職要求:

        計算機視覺、攝影測量、圖像處理、計算機圖形學等相關專業,具有扎實的理論知識,碩士及以上學歷;

        有良好的`C/C++程序開發基礎和良好的數學功底;

        熟悉Matlab或Python;

        有一定深度學習的算法基礎,熟悉深度學習框架者優先;

        對圖像處理算法研究與開發有濃厚的興趣;

        有良好的英文基礎,能夠閱讀相關領域的英文論文;

        善于學習,有強烈的責任心和進取心;具有良好的團隊合作精神和溝通、理解能力;并具有良好的職業素養,有一定的抗壓能力。

      算法工程師崗位的基本職責5

        職責:

        1.與項目經理配合,完成項目前期咨詢工作;

        2.完成圖像處理算法的設計,圖像處理程序的開發、分析和測試工作;

        3.撰寫程序設計文檔和軟件產品使用說明書文檔;

        4.負責開展團隊技術創新研究與技術管理,解決關鍵技術難題;

        5.與開發人員及客戶溝通配合,制定并執行項目開發計劃,保證項目進度。

        任職要求:

        1.本科及以上學歷,計算機及相關專業本科三年以上工作經驗;

        2.優秀的編程能力python/C++;

        3.有較強的圖像處理知識背景,熟悉或精通數字圖像處理理論、人工智能理論、圖像搜索;

        4.熟悉深度學習框架如tensorflow/pytorch,或者熟悉Hadoop、Spark分布式平臺和計算優先;

        5.較強的文獻閱讀和理解能力,良好的邏輯思維、溝通表達能力,良好的技術視野和深度,對前沿技術的實際應用有濃厚興趣。

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